过去几年里，美国美国正在大规模建设人工智能（AI）基础设施，数据Alphabet、中心增年亚马逊、用电Meta和微软预计在2026年投入超过6500亿美元。量激不过这些数据中心项目遇到了很大的将消困难，很重要一个原因就是耗全电力供应问题。之前有报道称，国约美国今年一半数据中心建设项目被推迟或取消。电力即便如此，美国经过多年的数据疯狂建设，美国数据中心的中心增年用电量正在飞速上升。

据TomsHardware报道，用电预计到2035年，量激美国数据中心的将消用电量将提高至194吉瓦，相比于去年12月的预测值大幅上调了83%。按照现在的增长速度，2035年美国数据中心的用电量将是现在的四倍，将消耗全国约20%电力，远高于现在的5.9%。

2035年近200吉瓦容量中，大概一半专门留给AI模型训练与推理。以电力需求计算，2033年全球有64%的AI芯片部署在美国本土。另外在2030年，美国数据中心的用电量占比大概在12%。从其他一系列数字可以看出，美国AI算力的扩张速度确实跑在了电网规划前面。

虽然最终的实际情况可能与模型算出的增长曲线有出入，但是不可否认的是，全球已经走在了大规模数据中心建设的道路上。如果继续保持高速发展的节奏，预计到2033年，全球数据中心将带来1935太瓦时的新增用电需求，几乎相当于印度全年的用电量。